Frases sueltas: Mark Briggs y Journalism 2.0 (parte CLXII)...
* “La historia se construyó a sí misma”, dijo Kate Marymont, editora del ‘News-Press’. “El público la modeló y tuvimos que acostumbrarnos a eso. Tenemos que aprender que el desarrollo en línea de una historia y el desarrollo de una historia impresa toman diferentes caminos”
* La reportería multifuente aprovecha las posibilidades que nos ofrece la comunidad continuamente para mejorar un servicio o fuentes de información
* Cuando construimos un mapa en línea señalando todos los lugares en nuestra área de cobertura donde encontrar acceso inalámbrico a Internet, el periódico ‘The News Tribune’ pidió al público informarnos de lugares que hubiéramos omitido o que se hubieran abierto desde ese momento. También los invitamos a comentar sobre los lugares y agregar fotos mejorando el servicio original. En los primeros seis meses, docenas de lectores han contribuido
* El concepto de reportería multifuente parece caerles especialmente bien a organizaciones y proyectos de base. Pero algunos de los más notables ejemplos de reportería multifuente han venido de algunas compañías muy grandes, incluyendo Procter & Gamble, Amazon y Google
* Procter & Gamble lanzó un sitio Web llamado InnoCentive ofreciendo importantes recompensas en efectivo a más de 90.000 científicos independientes que pudieran resolver problemas que los 9.000 científicos de la compañía no habían podido. Ahora trabaja con otras compañías como una especie de agente de reportería multifuente, permitiéndoles usar el sitio para resolver problemas por sí mismos
* Amazon.com describe su proyecto Mechanical Turk como ‘Inteligencia Artificial Artificial’ (Artificial Artificial Intelligence). Paga a personas para completar tareas que la gente hace mejor que los computadores, tales como identificar individuos en fotografías o traducir texto. Esto es lo contrario del proyecto InnoCentive. La paga es baja y las tareas pueden ser hechas por cualquiera. La gente necesita hacer un gran volumen de tareas para conseguir una cantidad significativa de dinero, pero las tareas son tan simples que unas 10.000 personas se han registrado para participar
* Google no paga a la gente por participar en su programa Image Labeler (etiquetado de imágenes), pero ha hecho el ejercicio tan divertido que puede ser adictivo. La meta es mejorar la calidad de la búsqueda de imágenes de Google (Google Image Search). En un período de 90 segundos, se le presentan imágenes aleatorias y se le pide suministrar tantas etiquetas como sea posible. Usted ‘juega’ con otro usuario aleatorio y cuando los dos coinciden en una etiqueta, el software se vuelve más inteligente.
* El concepto de reportería distribuida es una forma de transparencia para una organización periodística. Tradicionalmente, los lectores solo conocen acerca de las historias en las que una organización periodística está trabajando cuando los artículos están finalizados y publicados. Aunque es costumbre mantener la idea de una historia para evitar que la competencia la copie, el modelo de reportería distribuida requiere que una organización periodística la haga tempranamente en el proceso de reportería
* En diciembre del 2006, el periódico ‘The Cincinnati Enquirer’ explotó el poder de la reportería distribuida para medir el acatamiento de una nueva prohibición de fumar
* Durante las elecciones del 2006, el periódico ‘The Cincinnati Enquirer’ invitó a los lectores a reportar problemas que experimentaron votando en los sitios destinados para ello
* Docenas de lectores llamaron o enviaron correos electrónicos para describir las irregularidades y ‘The Enquirer’ presentó los problemas en un mapa de Google en su sitio Web
* Aunque los términos para describirlo son nuevos, la práctica misma ha estado aquí por muchos años. La publicación ‘Spokesman-Review’, en Spokane, Washington, comenzó a utilizar la reportería distribuida en el 2001 con una base de datos de direcciones de correo electrónico –algo que llamó ‘red de lectores’– para mantener correspondencia con ellos mientras reporteaba historias
* Este modelo ha sido copiado por periódicos en todas partes y usado efectivamente en muchas situaciones, especialmente cuando se buscan fuentes para entrevistar sobre un tema específico o contribución (o retroalimentación) o reacción a un tema actual en las noticias
* La reportería multifuente aprovecha las posibilidades que nos ofrece la comunidad continuamente para mejorar un servicio o fuentes de información
* Cuando construimos un mapa en línea señalando todos los lugares en nuestra área de cobertura donde encontrar acceso inalámbrico a Internet, el periódico ‘The News Tribune’ pidió al público informarnos de lugares que hubiéramos omitido o que se hubieran abierto desde ese momento. También los invitamos a comentar sobre los lugares y agregar fotos mejorando el servicio original. En los primeros seis meses, docenas de lectores han contribuido
* El concepto de reportería multifuente parece caerles especialmente bien a organizaciones y proyectos de base. Pero algunos de los más notables ejemplos de reportería multifuente han venido de algunas compañías muy grandes, incluyendo Procter & Gamble, Amazon y Google
* Procter & Gamble lanzó un sitio Web llamado InnoCentive ofreciendo importantes recompensas en efectivo a más de 90.000 científicos independientes que pudieran resolver problemas que los 9.000 científicos de la compañía no habían podido. Ahora trabaja con otras compañías como una especie de agente de reportería multifuente, permitiéndoles usar el sitio para resolver problemas por sí mismos
* Amazon.com describe su proyecto Mechanical Turk como ‘Inteligencia Artificial Artificial’ (Artificial Artificial Intelligence). Paga a personas para completar tareas que la gente hace mejor que los computadores, tales como identificar individuos en fotografías o traducir texto. Esto es lo contrario del proyecto InnoCentive. La paga es baja y las tareas pueden ser hechas por cualquiera. La gente necesita hacer un gran volumen de tareas para conseguir una cantidad significativa de dinero, pero las tareas son tan simples que unas 10.000 personas se han registrado para participar
* Google no paga a la gente por participar en su programa Image Labeler (etiquetado de imágenes), pero ha hecho el ejercicio tan divertido que puede ser adictivo. La meta es mejorar la calidad de la búsqueda de imágenes de Google (Google Image Search). En un período de 90 segundos, se le presentan imágenes aleatorias y se le pide suministrar tantas etiquetas como sea posible. Usted ‘juega’ con otro usuario aleatorio y cuando los dos coinciden en una etiqueta, el software se vuelve más inteligente.
* El concepto de reportería distribuida es una forma de transparencia para una organización periodística. Tradicionalmente, los lectores solo conocen acerca de las historias en las que una organización periodística está trabajando cuando los artículos están finalizados y publicados. Aunque es costumbre mantener la idea de una historia para evitar que la competencia la copie, el modelo de reportería distribuida requiere que una organización periodística la haga tempranamente en el proceso de reportería
* En diciembre del 2006, el periódico ‘The Cincinnati Enquirer’ explotó el poder de la reportería distribuida para medir el acatamiento de una nueva prohibición de fumar
* Durante las elecciones del 2006, el periódico ‘The Cincinnati Enquirer’ invitó a los lectores a reportar problemas que experimentaron votando en los sitios destinados para ello
* Docenas de lectores llamaron o enviaron correos electrónicos para describir las irregularidades y ‘The Enquirer’ presentó los problemas en un mapa de Google en su sitio Web
* Aunque los términos para describirlo son nuevos, la práctica misma ha estado aquí por muchos años. La publicación ‘Spokesman-Review’, en Spokane, Washington, comenzó a utilizar la reportería distribuida en el 2001 con una base de datos de direcciones de correo electrónico –algo que llamó ‘red de lectores’– para mantener correspondencia con ellos mientras reporteaba historias
* Este modelo ha sido copiado por periódicos en todas partes y usado efectivamente en muchas situaciones, especialmente cuando se buscan fuentes para entrevistar sobre un tema específico o contribución (o retroalimentación) o reacción a un tema actual en las noticias
Etiquetas: briggs, frases, journalism 2.0, mark, periodismo, sueltas






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1 Comments:
Hola!
Precisamente en el blog http://redesymedios.blogspot.com/
se realizan todas las semanas las explicaciones de las tareas del Libro Periodismo 2.0 de Mark Briggs.
Nos gusta vuestro blog!!
ven a vernos a:
http://redesymedios.blogspot.com/
un saludo !!
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